Достижения и проблемы разработки высокоточных языковых моделей для систем автоматического распознавания речи (ASR)

В статье анализируются достижения и проблемы разработки высокоточных языковых моделей для систем автоматического распознавания речи (ASR). Рассмотрены подходы на основе глубокого обучения и нейронных сетей, а также взаимодействие акустических и языковых моделей. Особое внимание уделено таким проблемам, как нехватка обучающих данных, вариативность речи и акцентов, фоновый шум и необходимость обработки в реальном времени. Полученные результаты направлены на повышение точности и эффективности ASR-систем.